как работает chatgpt обзор и принципы работы

ChatGPT является мощной языковой моделью, разработанной компанией OpenAI. Она основана на архитектуре GPT-3.5 и способна генерировать человекоподобные тексты в ответ на различные вопросы и запросы.

Архитектура GPT-3.5: ChatGPT основан на архитектуре GPT (Generative Pre-trained Transformer), которая была представлена впервые в 2018 году. Эта архитектура использует трансформеры — мощные модели глубокого обучения, способные обрабатывать последовательности текстовой информации. Она состоит из множества слоев трансформера, каждый из которых выполняет определенные операции обработки текста.

Предварительное обучение: ChatGPT предварительно обучается на огромном объеме данных из Интернета, включая тексты из различных источников, таких как веб-страницы, книги, статьи, форумы и многое другое. В процессе предварительного обучения модель учится распознавать синтаксические, семантические и логические закономерности в языке.

Многоступенчатый процесс генерации: ChatGPT работает в несколько этапов. Во время запроса на генерацию ответа модель применяет многоступенчатый процесс, который включает в себя несколько фаз обработки информации.

1. Токенизация: Входной текст разбивается на отдельные слова или токены, что позволяет модели лучше понимать структуру предложений и словосочетаний.

2. Кодирование: Каждый токен преобразуется в числовое представление, называемое вектором эмбеддинга. Эти векторы содержат семантическую информацию о словах и их контексте. Векторы эмбеддинга входных токенов подаются на вход модели.

3. Обработка входа: Модель обрабатывает векторы эмбеддинга и выполняет множество операций трансформера, чтобы анализировать и понимать семантическую и синтаксическую структуру входного текста. Это позволяет модели уловить связи между различными словами и предложениями.